數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)日常辦公、數(shù)據(jù)傳輸和業(yè)務(wù)拓展，都離不了有效穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)。要是網(wǎng)絡(luò)出故障，很可能造成不小的損失，所以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成了保障企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。

工廠做網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，得先結(jié)合生產(chǎn)流程、設(shè)備類型和實(shí)際場景，明確網(wǎng)絡(luò)的帶寬、延遲、穩(wěn)定性這些核心要求。比如生產(chǎn)線的PLC、傳感器這類設(shè)備，傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)延遲和可靠性要求高，得保障連接穩(wěn)定不卡頓；而辦公區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)，更看重使用穩(wěn)定和接入便捷。

云桌面把數(shù)據(jù)和軟件都集中在云端，員工用手機(jī)、平板、電腦這些終端，都能登錄到同一個(gè)辦公環(huán)境里。文件會(huì)實(shí)時(shí)同步，不用再靠郵件傳文件，也避免了版本混亂的問題，遠(yuǎn)程協(xié)作效率能提高30%以上。

工業(yè)園區(qū)里的AI算法，在生產(chǎn)和管理中能解決不少實(shí)際問題，核心是靠智能分析提升效率、降低風(fēng)險(xiǎn)。

AI讓監(jiān)控系統(tǒng)更智能，靠機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能自己優(yōu)化識(shí)別模型，不斷提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率。比如經(jīng)過大量人臉圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，系統(tǒng)能識(shí)別人臉特征，實(shí)現(xiàn)人員識(shí)別和黑白名單管理。