監(jiān)控設備 做視頻數(shù)據(jù)實時分析，得搭配硬件設備、軟件算法和網(wǎng)絡架構(gòu)一起用。這種實時分析能讓監(jiān)控系統(tǒng)更智能、響應更快，給安防、生產(chǎn)、交通等領域的管理幫上大忙。

很多場景會在監(jiān)控現(xiàn)場附近裝邊緣計算盒子，比如NVIDIA Jetson系列或者專用的AI邊緣設備。這些設備能直接實時處理攝像頭傳過來的視頻流，不用把大量數(shù)據(jù)遠距離傳輸，延遲特別低，很適合對實時性要求高的場景，像工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控、交通流量監(jiān)測這些都常用。

要是監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模大，或者需要集中管理所有數(shù)據(jù)，就把視頻流傳到云端服務器去分析。云端服務器計算能力強、存儲空間也大，復雜的AI模型都能跑起來。不過這種方式得保證網(wǎng)絡帶寬足夠，不然數(shù)據(jù)傳不動，容易出現(xiàn)卡頓瓶頸。

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